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数据指标系列 | 完整埋点方案设计的四要素

2019-09-25 点击:1269

GrowingIO2019.9.10我想分享

与GrowingIO Analyst团队共享“数据指标系列”,以共享嵌入式点设计的方法和实际方案应用分析,以帮助公司快速而准确地构建高质量的数据指标系统。该系列文章将继续在GrowingIO微信公众号和博客上发布,欢迎大家关注。

作者:GrowingIO业务数据分析师史小璐

为什么提交埋点要求,技术总是不了解?

为什么提交的掩埋点要求总是受到打击?

为什么行后的数据总是不准确?

作为业务人员,您在提交掩埋点需求时必须经历或正在经历上述痛苦。那么,如何快速,准确地开发并确认需要掩埋点,并确保掩埋点数据准确且可用?

快速:需求(产品,运营),数据计划员(数据产品,数据分析师),有序协作的三个团队的开发

*没有数据规划师的公司通常由需求方和开发团队直接联系,因此需求方还需要承担数据规划师的角色。

标准:需要确保数据的业务含义和数据质量

下图是掩埋团队协作过程的最佳实践:

通过此过程,GrowingIO帮助许多客户构建了数据系统,并完成了数据驱动的企业发展的第一步。

汉光百货(单击以直接)是这些客户之一。数据系统建设之初,汉光百货商店不可避免地面临许多问题,例如“如何在业务与研发之间交流数据需求”,而GrowingIO提供的最佳实践的标准化帮助汉光百货商店克服了困难。站和站内。行为数据和交易数据,建立完整链接分析的转换,迈出了长征数字化转型的第一步。

在本期中,让我们关注“埋点设计”。完整的掩埋方案应包含以下四个元素:

1.确认事件和变量

事件:指产品中的操作

变量:是指描述事件的属性

在确认事件和变量时,我们可以根据产品流程(用户旅程)设计关键事件。如果要进一步描述事件属性,可以将这些属性用作事件的变量。

以汉光百货公司“现场转换路径跟踪”中电子商务行业的核心场景为例。需要跟踪的关键指标是四个产品操作步骤:浏览产品详细信息页面,添加购物车,结算和付款成功。

这四个指标代表四个事件。如果要进一步监视不同品牌和不同商品的购买转化率,则需要使用品牌和商品的维度来拆卸关键指标。品牌和商品是这四个事件的变量。

2.确定事件触发的时间

事件的时间通常是影响数据准确性的重要因素。以“添加到购物车”事件为例。什么时候触发此按钮触发,或者购物车成功?

不同的触发时间代表不同的数据统计。我们应该尝试选择最接近业务的统计能力,然后与开发人员进行交流,以在可行性和业务适合度之间找到最佳解决方案。

此外,由于在产品中可能有多个条目,可以被添加到购物车中,因此触发条目是否已经被完全枚举还会影响数据的准确性。在这一点上,我们可以采用MECE原则,即相互独立和完全用尽:不要重复列表,而是包括所有条目。

三。规范命名

事件的规范统一命名有助于提高数据的实用性和数据管理的效率。我们建议使用“动词+名词”或“名词+动词”的规则来命名事物,例如“加入购物车”事件,可以命名为:AddoToCART。

在任何情况下,都需要确保团队/公司内部有统一的理解,使用相同的命名规则集。

4。明确优先级

考虑到埋点的技术成本和资源限制,在设计埋点方案时,必须对埋点事件有明确的优先级安排。

以汉光百货为例,最高优先级的场景是“站内转换路径跟踪”。以该方案为轴,可以了解每一个转化步骤的情况,找出最佳的处方点,然后进一步监测和验证优化点,从而实现价值的连续递送。

基于以上四个要素完成掩埋点方案设计,不仅可以提高需求侧与开发团队之间的协作效率,而且可以为后续数据提供质量保证。

重福利

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作者:GrowingIO业务数据分析师史小璐

为什么提交埋点要求,技术总是不了解?

为什么提交的掩埋点要求总是受到打击?

为什么行后的数据总是不准确?

作为业务人员,您在提交掩埋点需求时必须经历或正在经历上述痛苦。那么,如何快速,准确地开发并确认需要掩埋点,并确保掩埋点数据准确且可用?

快速:需求(产品,运营),数据计划员(数据产品,数据分析师),有序协作的三个团队的开发

*没有数据规划师的公司通常由需求方和开发团队直接联系,因此需求方还需要承担数据规划师的角色。

标准:需要确保数据的业务含义和数据质量

下图是掩埋团队协作过程的最佳实践:

通过此过程,GrowingIO帮助许多客户构建了数据系统,并完成了数据驱动的企业发展的第一步。

汉光百货(点击直接)就是这些客户之一。在数据系统建设之初,汉光百货不可避免地面临着许多问题,如“如何在业务与研发之间传递数据需求”,而growingio提供的最佳实践标准化帮助汉光百货公司通过车站和车站内部。行为数据和交易数据的建立,转型全环节分析,迈出了长征数字化转型的第一步。

在这个问题上,让我们集中讨论“埋点设计”。完整的掩埋方案应具备以下四个要素:

1。确认事件和变量

事件:指产品中的操作

变量:指描述事件的属性

在确定事件和变量时,我们可以根据产品流程(用户行程)设计关键事件。如果我们想进一步描述事件属性,我们可以使用这些属性作为事件的变量。

以汉光百货“场内转换路径跟踪”中的电子商务产业核心场景为例。需要跟踪的关键指标是四个产品操作步骤:浏览产品详细信息页面、添加购物车、结算和支付成功。

这四个指标代表四个事件。如果要进一步监测不同品牌、不同商品的购买转化率,需要利用品牌和商品的维度分解关键指标。品牌和商品是这四个事件的变数。

2。确定事件触发的时间

事件发生的时间往往是影响数据准确性的一个重要因素。以“添加到购物车”事件为例。当此按钮触发触发器时,或当购物车成功时?

不同的触发器计时表示不同的数据统计信息。我们应该尽量选择最接近业务的统计口径,然后与开发部门沟通,在可行性和业务适合性之间找到最优的解决方案。

另外,由于产品中可能有多个条目可以“添加到购物车”,因此触发条目是否已被完全枚举也会影响数据的准确性。在这一点上,我们可以采用MECE原则,即相互独立和完全穷竭:不重复列表,而是包括所有条目。

3.规范命名

事件的标准化和统一命名有助于提高数据的实用性和数据管理的效率。我们建议使用“动词+名词”或“名词+动词”的规则来命名事物,例如“加入购物车”事件,可以将其命名为:addToCart。

无论如何,都需要确保使用相同的命名规则对团队/公司内部有一个统一的了解。

4.明确优先级

考虑到掩埋点的技术成本和资源限制,在设计掩埋点方案时,必须对掩埋点事件有一个明确的优先安排。

就汉光百货而言,最高优先级方案是“站内转换路径跟踪”。以这种情况为轴,我们可以了解每个转换步骤的情况,找出最佳点来开出合适的药品,然后进一步监视和验证最佳点,从而实现价值的持续交付。

基于以上四个要素,可以完成掩埋点方案的设计,不仅可以提高需求方与开发团队之间的协作效率,而且可以为以后的数据提供质量保证。

重福利

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